数组超范围,防范错误已变成亟需解决的事情

你好,最近针对程序异常情况发现,过高的峰值流量运行导致了一个很棘手的问题。在日志中,发现程序运行到某一点的同时会出现”索引超出了数组界限”的情况,程序崩溃。此情况在不同操作系统平台下都有发现。为此我们特地请教了程序员,总结如下,提供如下解决方案

一、数组越界原因分析

导致数组越界的最主要原因有两个,一是数据处理不严谨,数据没有按照规定进行输入或者输出;二是程序设计不完善,没有对某些极端情况进行预防或者处理。如何避免数组越界问题,则可以从以下三个维度入手。

 (1)、数据预判。对输入或输出数据做一定的预判和预处理,保证数据的规范性。比如在数组中插入元素时可以进行输入预测,判断插入的下标值是否越界;在删除元素时,可以首先确认删除元素的下标值,保证此值是否存在,是否越界。

 (2)、严格的编码规范。因为数组越界问题通常是程序员粗心大意造成的,所以加强编码规范及各种规范的检测机制对代码质量的提升是至关重要的。

 (3)、测试用例覆盖。严格的测试用例设计及测试报告分析也是保证程序质量的关键。在测试中,多模拟各种可能性的数据输入或者场景的操作,测试出程序的弱点,然后进行代码修复或者功能重构。

二、预防数组越界的挑战与解决

在某些较老的编程环境下,无论怎样处理,都只能硬性规定数组大小,比如C和汇编语言;但是对于较新的编程语言,例如Java,C#等,通常可以规定动态数组,这样,当需要大量扩展数据输入的时候,可以通过重新设置数组大小来应对,这样就更容易消除数组越界问题。而对于WEB端程序员而言,可以考虑设置请求或响应携带数组查询参数的长度,以便规避较长数组取值范围不受限制造成的问题,在大数据环境下可用停止一些少用操作获得更好的可用性。

加强程序防范措施,提高编码格调,完善程序运行测试机制,将有利于避免之后出现“索引超出了数组界限”的问题,增加程序的健壮性,轻松应对海量数据。

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